Electoral.Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
17 мая 2024 г.

О проекте

Electoral.Graphics через годы и события

Зависимость результатов от явки

Популярный метод анализа электоральных данных основанный на теореме Собянина-Суховольского (1995 г.) Позволяет выявлять подозрения на вбросы, карусели или легальные виды мобилизационного голосования. 

Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019

Домашнее задание от Натальи З. к курсу "Визуализация Демократии"

0 28420

Самые подозрительные выборы ЕДГ 2019 по версии Натальи З.: Калмыкия, Башкортостан, Сахалин, Волгоградская область, Алтай, Вологда, Санкт-Петербург, Курск

Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019

Задание слушателям курса "Визуализация Демократии"

0 33620

Статистическая задача: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019 (Россия). Постановка. Экскурсия по Лаборатории.

Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год

Закрытые дискуссии. Презентация "2018 Azerbaijan presidential elections: What the numbers say"

0 17768

Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год

Закрытые дискуссии Круглого стола. Презентация "2018 Azerbaijan presidential elections: What the numbers say"

Сергей Шпилькин "Азербайджанские президентские выборы 2018: что могут сказать цифры"

Презентация на II Круглом столе математиков

0 11709

Сергей Шпилькин "Азербайджанские президентские выборы 2018: что могут сказать цифры"

1234567
Back To Top