Electoral.Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
17 мая 2024 г.

О проекте

Electoral.Graphics через годы и события

Зависимость результатов от явки

Популярный метод анализа электоральных данных основанный на теореме Собянина-Суховольского (1995 г.) Позволяет выявлять подозрения на вбросы, карусели или легальные виды мобилизационного голосования. 

Статы 2019. "Решебник". Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 года по версии EG

Ответы на задание слушателям курсов "Визуализация демократии".

0 35720

По нашей версии самыми криминальными губернаторскими выборами ЕДГ-2019 были выборы в Башкортостане, а также в Волгоградской и Курской областях.

Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019

Домашнее задание от Дмитрия В. к курсу "Визуализация Демократии"

0 34292

Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Дмитрия В: Башкортостан, Калмыкия, третье место разделили: Липецкая, Вологодская, Волгоградская области и Забайкальский край.

1234567
Back To Top