Electoral Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
Saturday, September 26, 2026

Электоральная графика

смотрите сами

EasyDNNnews module not instaled. Please install EasyDNNnews module.

Выборы глазами статистики

Миссия этого сайта - предоставить каждому возможность увидеть выборы через волшебные очки статистиков. Вы конечно слышали, что сейчас математики научились вычислять фальсификации на выборах так, как раньше они вычисляли существование далеких планет: делая расчеты у себя в кабинете. Но лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Именно для этого и создан этот сайт. Не у каждого из нас есть время, технические возможности и теоретические знания чтобы самостоятельно исследовать результаты выборов. Однако, в отличие от далеких планет, выборы и их честность, касаются каждого из нас.

Sergey Shpilkin. II Round Table of Mathematicians. 2018 Sergey Shpilkin. II Round Table of Mathematicians. 2018

Sergey Shpilkin. II Round Table of Mathematicians. 2018

Closed discussions. Presentation "2018 Azerbaijan presidential elections: What the numbers say"

0 76316

Sergei Shpilkin. II Round Table of Mathematicians. 2018

Closed discussions of the Round Table. Presentation "2018 Azerbaijan presidential elections: What the numbers say"

Sergei Shpilkin.

Azat Gabdulvaleev "Analysis of election results in the city of Grozny using graphical visualization and turnout counting based on video recordings from polling stations"

Azat Gabdulvaleev "Analysis of election results in the city of Grozny using graphic visualization and turnout counting based on video recordings from polling stations

The subject of the study is the capital of the Chechen Republic - the city of Grozny. It should be said that Chechnya consistently shows superloyal results in elections at any level.

Azat Gabdulvaleev "Graphical visualization of open data as a simple way to detect anomalies in voting results"

One such method is graphical visualization of open data. There is little or no math involved, but the charts can immediately identify some anomalies and indicate areas that need more detailed investigation.

So you can visualize open data in a graphical way.

12

Разделы

В статьях

Back To Top