Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Домашнее задание от Максима Н. к курсу "Визуализация Демократии" EG / 7 декабря 2019 г. 0 19249 "Конкуренты лежат мёртвыми пластами" в Курской области, республике Калмыкия и Забайкальском крае. Читать
Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Домашнее задание от Маргариты Ж. к курсу "Визуализация Демократии" EG / 7 декабря 2019 г. 0 23300 Самые сфальсифицированные выборы ЕДГ 2019 по версии Маргариты Ж.: Калмыкия, Липецк, Сахалин Читать
Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019 Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019 Домашнее задание от Натальи З. к курсу "Визуализация Демократии" EG / 7 декабря 2019 г. 0 28422 Самые подозрительные выборы ЕДГ 2019 по версии Натальи З.: Калмыкия, Башкортостан, Сахалин, Волгоградская область, Алтай, Вологда, Санкт-Петербург, Курск Читать
Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019 Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019 Задание слушателям курса "Визуализация Демократии" Roman Udot / 4 декабря 2019 г. 0 33624 Статистическая задача: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019 (Россия). Постановка. Экскурсия по Лаборатории. Читать
Азат Габдульвалеев "Графическая визуализация открытых данных, как простейший способ выявления аномалий итогов голосования" Азат Габдульвалеев "Графическая визуализация открытых данных, как простейший способ выявления аномалий итогов голосования" Презентация на II Круглом столе Математиков Azat Gabdulvaleev / 16 мая 2018 г. 0 8392 Одним из таких методов является графическая визуализация открытых данных. Здесь практически нет никакой математики, однако диаграммы могут сразу выявить некоторые аномалии и обозначить направления, требующие более детального изучения. Читать
Отдельные успешные исследования, открытия и разоблачения