Electoral.Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
17 мая 2024 г.

О проекте

Electoral.Graphics через годы и события

Невероятные кластеры

Повышенное число участков с определенными результатами, совпадающими с точностью до сотых долей процента. Является признаком заданных заранее результатов и подгонки под них. На диаграммах рассеяния выявляются кластерами. На гистограммах распределения - пиками. На диаграммах Габдульвалеева - цепочками результатов. 

Азат Габдульвалеев "Анализ результатов выборов в городе Грозном с использованием графической визуализации и подсчета явки по видеозаписям с избирательных участков"

Презентация на II Круглом столе Математиков

0 12586

Азат Габдульвалеев "Анализ результатов выборов в городе Грозном с использованием графической визуализации и подсчета явки по видеозаписям с избирательных участков"

Объектом изучения является столица Чеченской Республики - город Грозный. Надо сказать, что Чечня стабильно показывает сверхлояльный результат на выборах любого уровня.

Азат Габдульвалеев "Графическая визуализация открытых данных, как простейший способ выявления аномалий итогов голосования"

Презентация на II Круглом столе Математиков

0 8392

Одним из таких методов является графическая визуализация открытых данных. Здесь практически нет никакой математики, однако диаграммы могут сразу выявить некоторые аномалии и обозначить направления, требующие более детального изучения.

Роман Удот "Выборы в цифрах. Использование открытых данных для обнаружения фальсификаций"

Презентация на II Круглом столе математиков

0 14079

Как объяснить статистические методы восьмилетнему ребёнку.

Представление исследователей и их методов. 

12345
Back To Top