Electoral.Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
4 мая 2024 г.

Методы

Методы визуализации и анализа электоральных данных

Невероятные кластеры

Повышенное число участков с определенными результатами, совпадающими с точностью до сотых долей процента. Является признаком заданных заранее результатов и подгонки под них. На диаграммах рассеяния выявляются кластерами. На гистограммах распределения - пиками. На диаграммах Габдульвалеева - цепочками результатов. 

Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019

Домашнее задание от Дмитрия В. к курсу "Визуализация Демократии"

0 34073

Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Дмитрия В: Башкортостан, Калмыкия, третье место разделили: Липецкая, Вологодская, Волгоградская области и Забайкальский край.

Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019

Домашнее задание от Натальи З. к курсу "Визуализация Демократии"

0 28213

Самые подозрительные выборы ЕДГ 2019 по версии Натальи З.: Калмыкия, Башкортостан, Сахалин, Волгоградская область, Алтай, Вологда, Санкт-Петербург, Курск

Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019

Задание слушателям курса "Визуализация Демократии"

0 33290

Статистическая задача: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019 (Россия). Постановка. Экскурсия по Лаборатории.

Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год

Закрытые дискуссии. Презентация "2018 Azerbaijan presidential elections: What the numbers say"

0 17649

Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год

Закрытые дискуссии Круглого стола. Презентация "2018 Azerbaijan presidential elections: What the numbers say"

12345
Back To Top