Electoral.Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
29 марта 2024 г.

Электоральная графика

смотрите сами

Александр Шень
Александр Шень

Александр Шень "Что математическая...

Александр Шень "Что математическая статистика не может сказать"

Александр Шень "Что математическая статистика не может сказать"

Александр Шень "Что математическая статистика не может сказать". Презентация. 
Двугорбая Москва
Двугорбая Москва

Двугорбая Москва

Двугорбая Москва

Двугорбая Москва

Подтверждаем фальсификации гистограммами
Математические инструменты  делегитимации выборов. Доклад
Математические инструменты  делегитимации выборов. Доклад

Математические инструменты ...

Математические инструменты делегитимации выборов. Доклад

Математические инструменты делегитимации выборов. Доклад

3 сентября 2020 года на сайте Российского общественного института избирательного права (РОИИП) был опубликован доклад "Математические...
Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов
Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов

Андрей Бузин Мегастатистика российских...

Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов

Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов

Презентация А.Ю. Бузина на I Круглом столе математиков. "Мегастатистика российских квазивыборов". Андрей Бузин предложил расширить метод...
Азат Габдульвалеев
Азат Габдульвалеев

Азат Габдульвалеев "Анализ результатов...

Азат Габдульвалеев "Анализ результатов выборов в городе Грозном с использованием графической визуализации и подсчета явки по видеозаписям с избирательных участков"

Азат Габдульвалеев "Анализ результатов выборов в городе Грозном с использованием графической визуализации и подсчета явки по видеозаписям с избирательных участков"

Азат Габдульвалеев "Анализ результатов выборов в городе Грозном с использованием графической визуализации и подсчета явки по видеозаписям с...
Рецензия на доклад РОИПП «Математические инструменты делегитимации выборов»
Рецензия на доклад РОИПП «Математические инструменты делегитимации выборов»

Рецензия на доклад РОИПП «Математические...

Рецензия на доклад РОИПП «Математические инструменты делегитимации выборов»

Рецензия на доклад РОИПП «Математические инструменты делегитимации выборов»

Да, с нашим обществом, у которого «есть еще отдельные недостатки», надо что-то делать. Оно очень доверчиво и поэтому предпочитает...
Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов
Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов

Лев Крыленков. Выявление нарисованных...

Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов

Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов

Лев Крыленков показывает в своей презентации о том, как выявлялись фальсификации на выборах Губернатора Санкт-Петербурга в 2014 году. 
Реальная явка на Кубани была ~25%
Реальная явка на Кубани была ~25%

Реальная явка на Кубани была ~25%

Реальная явка на Кубани была ~25%

Реальная явка на Кубани была ~25%

Каневская, где я проводил своё детство, нарисовали самую огромную явку, 97%. А Павловская - самый большой процент Кондратьеву, 94%. Жулики.
Концепция сайта Electoral.Graphics
Концепция сайта Electoral.Graphics

Концепция сайта Electoral.Graphics

Концепция сайта Electoral.Graphics

Концепция сайта Electoral.Graphics

Концепция сайта Electoral.Graphics: объединение работой в Лаборатории различных типом электоральной информации: выборов, данных, расследований и...
Алексей Куприянов:
Алексей Куприянов:

Алексей Куприянов: "Patterns of...

Алексей Куприянов: "Patterns of electoral behaviour in Russia are very complicated (probably), but they may as well be not"

Алексей Куприянов: "Patterns of electoral behaviour in Russia are very complicated (probably), but they may as well be not"

Алексей Куприянов: "Patterns of electoral behaviour in Russia are very complicated (probably), but they may as well be...
Участие Азата Габдульвалеева во втором круглом столе математиков
Участие Азата Габдульвалеева во втором круглом столе математиков

Участие Азата Габдульвалеева во втором...

Участие Азата Габдульвалеева во втором круглом столе математиков

Участие Азата Габдульвалеева во втором круглом столе математиков

В мае 2018 года Азат Габдульвалеев принял участие в Круглом Столе Математиков II. Вы можете послушать и посмотреть сами™ как это происходило.
Получаем
Получаем

Получаем "Саратовские 62%" собственными...

Получаем "Саратовские 62%" собственными руками

Получаем "Саратовские 62%" собственными руками

Использование Плоттера Габдульвалеева для выявления нарисованных данных.
Mateusz Bajek
Mateusz Bajek

Mateusz Bajek "The era of new...

Mateusz Bajek "The era of new opportunities: video observation and statistics combined (Russian Presidential elections 2018)"

Mateusz Bajek "The era of new opportunities: video observation and statistics combined (Russian Presidential elections 2018)"

Mateusz Bajek "Эпоха новых возможностей: Видео-наблюдение и статистика вместе" (Президентские выборы в России 2018)
Москва Здорового человека и Москва курильщика
Москва Здорового человека и Москва курильщика

Москва Здорового человека и Москва...

Москва Здорового человека и Москва курильщика

Москва Здорового человека и Москва курильщика

Фальсификации, из-за которых люди вышли на улицы Москвы доказываем математикой.
Максим Я. Самые криминальные выборы 2019
Максим Я. Самые криминальные выборы 2019

Максим Я. Самые криминальные выборы 2019

Максим Я. Самые криминальные выборы 2019

Максим Я. Самые криминальные выборы 2019

Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Максима Я.: Башкортостан, Волгоградская область, Забайкалье / Калмыкия
Александр Шень. II Круглый стол Математиков. 2018
Александр Шень. II Круглый стол Математиков. 2018

Александр Шень. II Круглый стол...

Александр Шень. II Круглый стол Математиков. 2018

Александр Шень. II Круглый стол Математиков. 2018

Александр Шень. II Круглый стол Математиков. 2018 Закрытые дискуссии Круглого стола.
Статистик ОБСЕ Anders Eriksson. Презентация: ODIHR statistical approach
Статистик ОБСЕ Anders Eriksson. Презентация: ODIHR statistical approach

Статистик ОБСЕ Anders Eriksson....

Статистик ОБСЕ Anders Eriksson. Презентация: ODIHR statistical approach

Статистик ОБСЕ Anders Eriksson. Презентация: ODIHR statistical approach

Эксперт-статистик ОБСЕ Anders Eriksson рассказывает о статистическом анализе ОБСЕ получаемых от наблюдателей данных.
Инна К. Самые криминальные выборы 2019
Инна К. Самые криминальные выборы 2019

Инна К. Самые криминальные выборы 2019

Инна К. Самые криминальные выборы 2019

Инна К. Самые криминальные выборы 2019

Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Инны К.: Забайкальский край, Курская область, Волгоградская область.
Колокол, пила, топор
Колокол, пила, топор

Колокол, пила, топор

Колокол, пила, топор

Колокол, пила, топор

Журналисты "Важных историй" Алеся Мароховская и Алексей Смагин сделали любопытную "объяснялку" в своей статье....
Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019
Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019

Дмитрий В. Самые криминальные выборы...

Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019

Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019

Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Дмитрия В: Башкортостан, Калмыкия, третье место разделили: Липецкая, Вологодская, Волгоградская области и...
Сергей Шпилькин
Сергей Шпилькин

Сергей Шпилькин "Азербайджанские...

Сергей Шпилькин "Азербайджанские президентские выборы 2018: что могут сказать цифры"

Сергей Шпилькин "Азербайджанские президентские выборы 2018: что могут сказать цифры"

Сергей Шпилькин "Азербайджанские президентские выборы 2018: что могут сказать цифры"
Триумфальная победа над собой
Триумфальная победа над собой

Триумфальная победа над собой

Триумфальная победа над собой

Триумфальная победа над собой

[EasyDNNnews:IfExists:AuthorProfile][EasyDNNnews:Author:Link][EasyDNNnews:EndIf:AuthorProfile] сделал интересное сравнение статистических данных...
Роман Удот
Роман Удот

Роман Удот "Референдум в Армении 2015 в...

Роман Удот "Референдум в Армении 2015 в цифрах и диаграммах"

Роман Удот "Референдум в Армении 2015 в цифрах и диаграммах"

Борис Овчинников
Борис Овчинников

Борис Овчинников "Статистика против...

Борис Овчинников "Статистика против фальсификаций на выборах"

Борис Овчинников "Статистика против фальсификаций на выборах"

Презентация Бориса Овчинникова "Статистика против фальсификаций на выборах"
Сергей Шпилькин
Сергей Шпилькин

Сергей Шпилькин "Статистический анализ...

Сергей Шпилькин "Статистический анализ выборов"

Сергей Шпилькин "Статистический анализ выборов"

Сергей Шпилькин "Статистический анализ выборов" Презентация на I Круглом столе математиков
Статы 2019.
Статы 2019.

Статы 2019. "Решебник". Самые...

Статы 2019. "Решебник". Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 года по версии EG

Статы 2019. "Решебник". Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 года по версии EG

По нашей версии самыми криминальными губернаторскими выборами ЕДГ-2019 были выборы в Башкортостане, а также в Волгоградской и Курской областях.
Выборы и статистика:  казус «Единой России» (2009–2020)
Выборы и статистика:  казус «Единой России» (2009–2020)

Выборы и статистика: казус «Единой...

Выборы и статистика: казус «Единой России» (2009–2020)

Выборы и статистика: казус «Единой России» (2009–2020)

Классическая работа Александра Шеня написаная им в 2009 году, и продолженная в течение 11 лет. 
II Круглый стол Математиков. Борис Овчинников.
II Круглый стол Математиков. Борис Овчинников.

II Круглый стол Математиков. Борис...

II Круглый стол Математиков. Борис Овчинников.

II Круглый стол Математиков. Борис Овчинников.

В мае 2018 года Борис Овчинников принял участие в Круглом Столе Математиков II. Вы можете послушать и посмотреть сами™ как это происходило.
Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019
Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019

Наталья З. Самые подозрительные выборы...

Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019

Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019

Самые подозрительные выборы ЕДГ 2019 по версии Натальи З.: Калмыкия, Башкортостан, Сахалин, Волгоградская область, Алтай, Вологда, Санкт-Петербург,...
Алексей Куприянов. II Круглый стол Математиков. 2018
Алексей Куприянов. II Круглый стол Математиков. 2018

Алексей Куприянов. II Круглый стол...

Алексей Куприянов. II Круглый стол Математиков. 2018

Алексей Куприянов. II Круглый стол Математиков. 2018

Алексей Куприянов. II Круглый стол Математиков. 2018 Закрытые дискуссии Круглого стола.
Роман Удот
Роман Удот

Роман Удот "Статистический анализ...

Роман Удот "Статистический анализ результатов конституционного референдума в Республике Армения"

Роман Удот "Статистический анализ результатов конституционного референдума в Республике Армения"

Роман Удот "Статистический анализ результатов конституционного референдума в Республике Армения" Вывод: официальные результаты...
Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019
Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019

Задание: найти тройку самых криминальных...

Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019

Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019

Статистическая задача: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019 (Россия). Постановка. Экскурсия по Лаборатории.
Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов.
Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов.

Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках....

Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов.

Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов.

Презентация Азата Габдульвалеева на Первом Круглом столе математиков.
Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019
Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные...

Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Самые сфальсифицированные выборы ЕДГ 2019 по версии Маргариты Ж.: Калмыкия, Липецк, Сахалин
Азат Габдульвалеев
Азат Габдульвалеев

Азат Габдульвалеев "Графическая...

Азат Габдульвалеев "Графическая визуализация открытых данных, как простейший способ выявления аномалий итогов голосования"

Азат Габдульвалеев "Графическая визуализация открытых данных, как простейший способ выявления аномалий итогов голосования"

Одним из таких методов является графическая визуализация открытых данных. Здесь практически нет никакой математики, однако диаграммы могут сразу...
Новые параметры для изучения
Новые параметры для изучения

Новые параметры для изучения

Новые параметры для изучения

Новые параметры для изучения

Но новые, непрозрачные виды голосования в России мы вводим в Лаборатории новые параметры для изучения выборов. "Скверное" голосование...
Роман Удот. Представление участников и их работ
Роман Удот. Представление участников и их работ

Роман Удот. Представление участников и...

Роман Удот. Представление участников и их работ

Роман Удот. Представление участников и их работ

Роман Удот. Представление участников и их работ Презентация на I Круглом столе математиков
Смешная история про Тамбовскую область
Смешная история про Тамбовскую область

Смешная история про Тамбовскую область

Смешная история про Тамбовскую область

Смешная история про Тамбовскую область

Результат губернатора Никитина прямо даже похож на кластер города Тамбова. Можно было бы порадоваться, но результат этот рисованный.
Матеуш Байек на Втором Круглом столе Математиков. 2018 г.
Матеуш Байек на Втором Круглом столе Математиков. 2018 г.

Матеуш Байек на Втором Круглом столе...

Матеуш Байек на Втором Круглом столе Математиков. 2018 г.

Матеуш Байек на Втором Круглом столе Математиков. 2018 г.

В мае 2018 года Матеуш Байек принял участие в Круглом Столе Математиков II. Вы можете послушать и посмотреть сами™ как это происходило.
Андрей Бузин на II круглом столе математиков
Андрей Бузин на II круглом столе математиков

Андрей Бузин на II круглом столе...

Андрей Бузин на II круглом столе математиков

Андрей Бузин на II круглом столе математиков

В мае 2018 года Андрей Бузин принимал участие в Круглом Столе Математиков II. Вы можете послушать и посмотреть сами™ как это происходило.
Краш-тест
Краш-тест

Краш-тест "Фома неверующий"

Краш-тест "Фома неверующий"

Краш-тест "Фома неверующий"

Как победить противников, убедить колеблющихся, укрепить уверенность в сторонниках? Правильной навигацией по сайту!
Горсобрание Магнитогорска - нестандартный анализ и удивительный флаг
Горсобрание Магнитогорска - нестандартный анализ и удивительный флаг

Горсобрание Магнитогорска -...

Горсобрание Магнитогорска - нестандартный анализ и удивительный флаг

Горсобрание Магнитогорска - нестандартный анализ и удивительный флаг

По просьбе одного из проигравших кандидатов мы загрузили многомандатные выборы. Для этого пришлось условно привести 32 округа к одному "единому...
Двадцать один губернатор готов для исследования
Двадцать один губернатор готов для исследования

Двадцать один губернатор готов для...

Двадцать один губернатор готов для исследования

Двадцать один губернатор готов для исследования

С большой радостью мы размещаем двадцать один инструменты для исследования губернаторских выборов в единый день голосования 2023 года. Вы...
Губернаторы 2020 года уже под микроскопом
Губернаторы 2020 года уже под микроскопом

Губернаторы 2020 года уже под...

Губернаторы 2020 года уже под микроскопом

Губернаторы 2020 года уже под микроскопом

Данные губернаторских выборов, любезно предоставленные Сергеем Шпилькиным загружены в Лабараторию и готовы для самостоятельного изучения. Теперь...
Роман Удот
Роман Удот

Роман Удот "Выборы в цифрах....

Роман Удот "Выборы в цифрах. Использование открытых данных для обнаружения фальсификаций"

Роман Удот "Выборы в цифрах. Использование открытых данных для обнаружения фальсификаций"

Как объяснить статистические методы восьмилетнему ребёнку. Представление исследователей и их методов. 
Архив датасетов Сергея Шпилькина
Архив датасетов Сергея Шпилькина

Архив датасетов Сергея Шпилькина

Архив датасетов Сергея Шпилькина

Архив датасетов Сергея Шпилькина

Архив датасетов С.А. Шпилькина включает федеральные выборы в России с 1999 по 2012 год.
Сделай Шпилькина сам
Сделай Шпилькина сам

Сделай Шпилькина сам

Сделай Шпилькина сам

Сделай Шпилькина сам

Хорошая новость для наблюдателей, журналистов и исследователей выборов. У вас новый и долгожданных инструмент – интерактивная диаграмма...
Андрей Бузин
Андрей Бузин

Андрей Бузин "Эволюция электоральных...

Андрей Бузин "Эволюция электоральных аномалий Москвы"

Андрей Бузин "Эволюция электоральных аномалий Москвы"

Андрей Бузин "Эволюция электоральных аномалий Москвы" Презентация на II Круглом столе математиков.
Критика и библиография
Критика и библиография

Критика и библиография

Критика и библиография

Критика и библиография

В рецензируемой работе вновь поднимается вопрос о некорректности проведённого статистического анализа. Но основана она на недоразумении: авторы...
Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год
Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год

Сергей Шпилькин. II Круглый стол...

Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год

Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год

Сергей Шпилькин. II Круглый стол Математиков. 2018 год Закрытые дискуссии Круглого стола. Презентация "2018 Azerbaijan presidential...
Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019
Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Максим Н. Самые сфальсифицированные...

Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019

"Конкуренты лежат мёртвыми пластами" в Курской области, республике Калмыкия и Забайкальском крае.

Выборы глазами статистики

Миссия этого сайта - предоставить каждому возможность увидеть выборы через волшебные очки статистиков. Вы конечно слышали, что сейчас математики научились вычислять фальсификации на выборах так, как раньше они вычисляли существование далеких планет: делая расчеты у себя в кабинете. Но лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Именно для этого и создан этот сайт. Не у каждого из нас есть время, технические возможности и теоретические знания чтобы самостоятельно исследовать результаты выборов. Однако, в отличие от далеких планет, выборы и их честность, касаются каждого из нас.

Математические инструменты  делегитимации выборов. Доклад
EG

Математические инструменты делегитимации выборов. Доклад

Доклад Российского общественного института избирательного права (РОИИП)

3 сентября 2020 года на сайте Российского общественного института избирательного права (РОИИП) был опубликован доклад "Математические инструменты делегитимации выборов". Авторами были указаны: Борисов И.Б., к.ю.н., Заслуженный юрист Российской Федерации, председатель Совета РОИИП; Задорин И. В., руководитель исследовательской группы ЦИРКОН; Игнатов А.В., к.ю.н., исполнительный директор РОИИП, Марачевский В.Н., д.ф-м.н., профессор СПбГУ; Федоров В.И., аналитик Центра исследования политических трансформаций.

Авторский коллектив пришел к выводу что "с помощью существующих методов математического анализа невозможно описать и сделать оценку электорального поведения и итогов голосования" и свёл всё к "политической борьбе". Насколько убедительно у него это получилось, и какими аргументами оперировали оппоненты и каким словарным запасом пользовались, мы предоставляем возможность читателю увидеть самому™. 
 


 

Доклад
Российского общественного института избирательного права (РОИИП)
Математические инструменты делегитимации выборов

 

Содержание доклада:

Введение и выводы

1.    Научные труды о применении методов нормального распределения результатов голосования для их оценки

2.    Соотношение результатов выборов и выводов «электоральных математиков»

2.1.    Математические распределения по результатам голосования и комментарии к ним

2.2.    Примеры реальной ситуация на территориях

2.3.    Соотношение оценок наблюдателей с графиками нормального математического распределения

3.    Опровержение гипотезы математического определения вбросов социологическими исследованиями

4.    Выборы за рубежом в разрезе математических моделей

5.    Особенности математического моделирования социальных процессов

6.    Другие математические модели интерпретации результатов выборов

7.    Манипулятивные технологии

8.    Заключение и рекомендации

Приложение: Аналитическая записка РОИИП по результатам исследования выборов президента США 2016 года на избирательных участках штатов Миннесота и Висконсин.

Введение и выводы

Идеи социологических соотношений результатов голосования с нормальным математическим распределением сегодня является довольно популярной темой постэлекторальных оценок, которые, помимо прочего, могут быть вызваны существующим запросом в обществе на обновление, в том числе и в электоральной сфере.

Не прекращаются попытки наложения кривой Гаусса, выведенной немецким математиком для применения к однородным физическим явлениям, на сложные социальные процессы, в том числе голосования на выборах.

Однако этот формально-математический подход так и не нашел содержательного обоснования ни в юриспруденции, ни в социологии, ни в математике, ни в других прикладных науках.

Ни один национальный или международный нормативный акт не соотносит «математические аномалии» с юридически значимыми действиями

  • процессе установления действительной воли голосующих и определения итоговых результатов.

Современной науке неизвестны аргументы, обосновывающие гипотезу

  • том, что определённый вид социологического распределения должен подчиняться нормальному распределению. «Как показали многочисленные исследования, почти все распределения реальных данных не принадлежат ни одному из известных параметрических семейств», – подчеркивал в своих трудах математик, экономист, статистик и социолог Александр Орлов2. Идея нормального распределения в социологии является необоснованной.

Единственной математической составляющей данных подходов является подобие обоснования использования нормального распределения для описания электоральной зависимости количества голосов, поданных на избирательных участках, от процента явки. Но принцип построения данной математической модели остается непонятным и де-факто необъяснимым. Если бы отклонения в математических моделях указывали на подтасовки, то большинство выборов в странах так называемой «старой демократии» должны быть признаны сфальсифицированными и «нарисованными».

Как отмечает профессор Санкт-Петербургского государственного университета, доктор физико-математических наук В.Н. Марачевский, теоретическое описание процесса голосования с помощью одной функции Гаусса возможно только в гипотетическом случае, если вероятности голосования «за» во всех городах и регионах примут одно и то же значение, а на каждый избирательный участок в стране придет одно и то же число избирателей.

Еще в 2016 году в Санкт-Петербургском государственном университете была защищена кандидатская диссертация «Электоральные аномалии в постсоциалистическом пространстве: опыт статистического анализа».

Н.Е. Шалаев в своем научном исследовании приходит к однозначному выводу: анализ распределения цифр в рамках известных методов неприменим для поиска электоральных аномалий.

  • действительности какие-то из эмпирических распределений могут иметь вид близкий к нормальному, но это может происходить не в силу закономерности, а вследствие вариативности распределений, исходя из теории больших чисел.

Нормальное распределение работает со случайными величинами. Оно прекрасно может иллюстрировать некоторые физические процессы, но не осознанный выбор миллионов людей, различающихся по месту проживания, достатку, жизненным приоритетам, национальности и другим атрибутам.

Социологические исследования, проведенные с целью изучения территориальных особенностей голосования, подтверждают высокое социальное и культурное разнообразие электоратов отдельных избирательных участков, а также высокую дифференциацию условий проживания граждан и осуществления их избирательных прав.

Приведенные в докладе фактические обоснования отклонений результатов голосования от среднестатистических по региону, а также данные наблюдателей с избирательных участков свидетельствуют об отсутствии корреляции выводов составителей графиков с реальной ситуацией на местах.

Изложенные выводы подтверждаются эмпирическими и статистическими исследованиями итогов голосований, прошедших в Российской Федерации и за рубежом, результаты которых приводятся в настоящем докладе.

Авторы доклада пришли к следующим выводам:

  1. С помощью существующих методов математического анализа невозможно описать и сделать оценку электорального поведения и итогов голосования.
  2. Отклонения от нормального математического распределения результатов голосования не являются неомоничным признаком нарушений. Разные математические модели распределения результатов голосования свидетельствуют об объективных особенностях предпочтений избирателей на отдельных участках и территориях и их выражения в ходе тайного волеизъявления.
  3. Результаты выборов в так называемых «старых демократиях» (Великобритания, Германия, Израиль, США) свидетельствуют о неподчинении законам нормального математического распределения результатов голосования избирателей и об изменении процента голосов за конкретного кандидата (партию) при увеличении/уменьшении явки.
  4. 2/3 всех оценок авторов графиков математических распределений об «аномальности» той или иной территории не соотносятся с данными наблюдателей о возникающих проблемах на местах, что может свидетельствовать о случайном, а не закономерном характере определения «аномальных» зон, появляющихся на графиках, а также отсутствии причинно-следственных связей выводов, основанных на математических моделях, с конкретной ситуацией в регионе.
  5. Отмечается тенденция распространения под видом «достоверной информации» и «доказанных фактов» неких сомнений в отсутствии нарушений, которые вытекают из вероятностной оценки неприменяемых к социальным процессам математических распределений числовых данных. Эти спекуляции, интерпретирующие необычные результаты голосования на конкретных избирательных участках как «фальсификации», как правило, являются частью манипулятивных политтехнологий, использующихся для делегитимации результатов выборов.
  6. Говорить о «добросовестном заблуждении» авторов «математических теорий» оценок электорального поведения, распространяющих недостоверную информацию, в данном случае не приходится, так как неоднократно и детально достаточно широкий спектр ученых (от математиков и физиков до социологов и юристов) объясняли неприменимость данных методов к описанию моделей поведения социума. Но от выборов к выборам в СМИ, социальных сетях, различных блогах и т.д. распространяются данные голосования с далеко ненаучными (ложными) выводами. Существует большая вероятность преднамеренности действий авторов-составителей графиков и комментариев к ним, направленных на формирование негативного общественного мнения к демократическим процессам. 
  7. Сегодня  можно  говорить  о  формировании  нового  направления «политической борьбы», базирующегося на современных информационно-коммуникационных технологиях и связанного с преднамеренным подрывом доверия к результатам выборов и делегитимации избранных органов государственной власти и местного самоуправления путем массового распространения недостоверной информации, что требует в интересах обеспечения и защиты избирательных (политических) прав граждан принятия соответствующих мер реагирования. 

С полным содержанием доклада вы можете ознакомиться на сайте РОИПП или скачать по приведённой ниже ссылке в формате PDF. 

К сожалению, в отличие он нашей Лабаратории, авторский коллектив не предоставил вам исходных данных и, следовательно, возможности увидеть самим™ на чём основываются их выводы. Но в нашей Лабаратории собираются данные разных стран, и у вас есть возможность увидеть самим насколько выборы в других странах отличаются от выборов в России, какие распределения аналогичны, каких аномалий не существует вовсе.

 

Предыдущая статья Триумфальная победа над собой
Следующая статья Рецензия на доклад РОИПП «Математические инструменты делегитимации выборов»
Print
6877
Theoretic depth
  • Observation

Файлы для скачивания

Please login or register to post comments.

Разделы

В статьях

Back To Top